        
|
| |
|
| |
In het andere stuk over betrouwbaarheidsintervallen was de standaardafwijking van de populatie bekend. In de praktijk is deze natuurlijk niet bekend. Daarom gaan we nu werken met het interval terwijl σ onbekend is. In dat geval wordt de standaardafwijking geschat met de steekproefstandaardafwijking s. Dit levert natuurlijk extra onzekerheid op. Daarom wordt er bij de methode niet gebruik gemaakt van de normale verdeling met de z-waarde, maar de t-verdeling. Hierbij zijn de vrijheidsgraden belangrijk( df=degrees of freedom) deze is gelijk aan n-1.
De formule als σ wel bekend is was als volgt:
Als σ onbekend is, is de formule voor het betrouwbaarheidsinterval als volgt:
Maar hoe berekenen we s? Dit gaat met de volgende formule:
Het is gemakkelijker om hier een voorbeeld van te geven. Stel dat we een steekproef doen van 10 zakjes chips en we vinden de volgende inhoud in gram: 101, 99, 102, 103, 98, 101, 104, 99, 102, 100.
Het steekproefgemiddelde= 101. De steekproefstandaardafwijking is dan:
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
